Ingénieur qualité des données de santé - H/F

ELSAN, groupe leader de l’hospitalisation privée en France, est un acteur de référence de l’offre de soins. Présents dans toutes les régions de l’hexagone, les 28.000 collaborateurs et 7.500 médecins exerçant au sein des 137 établissements du Groupe soignent plus de --- (Téléphone masqué) ---patients par an. Nos patients et leur santé sont notre raison d’être !

Contexte du poste :

Activement engagé dans la recherche médicale et l’innovation en santé en France, ELSAN ambitionne de constituer un Entrepôt de Données de Santé unique pour les établissements du Groupe ELSAN. 

Cet ambitieux projet doit permettre de réutiliser ces données de santé dans un cadre de confiance pour améliorer la prise en charge des patients et l'offre de soins à travers des programmes de pilotage médico-économique et de la qualité des soins, de recherche et d’innovation.

Au sein de la Direction de l’information médicale du Groupe ELSAN, sous la responsabilité de la Directrice de l'information médiale, vous serez en charge la mise en qualité des données au sein de l’entrepôt de données de santé d’ELSAN (EDS ELSAN), de la standardisation et de l’enrichissement des données en vue de leur exploitation à des fins de pilotage médico-économique et de recherche scientifique. Vous collaborerez avec les différents service du Siège et des médecins et soignants des établissements hospitaliers du Groupe ELSAN.

Vos missions 

1/ Participation majeure à la mise en qualité des données de l’EDS (identitovigilance, contrôle de cohérence intra et inter sources) :

• Participation aux sessions de définition des indicateurs qualité ;
• Réalisation de mesures qualité ;
• Restitution des indicateurs qualité sous forme de cahier de recette, rapport ou tableau de bord ;
• Exploration d’anomalies de qualité des données, notamment par le croisement de plusieurs sources de données.

2/ Support dans la standardisation des données de l’EDS, par exemple alignement des variables de la biologie, le type des documents, l’unité médicale :

• Evaluation des ressources publiques ;
• Contribution à la mise en œuvre d’alignement terminologiques à l’aide de méthode automatique ou semi-automatique.

3/ Enrichissement des données structurées à partir des données non structurées via le traitement automatisé du langage (NLP) ;

4/ Tenue d’une documentation fonctionnelle en lien avec les sujets suivants : la mise en qualité de l’EDS, la standardisation des données, la création des requêtes et l’enrichissement de la donnée ;

5/ Support dans la création de requêtes multi-sources complexes de données y compris textuelle ;

6/ Participation au développement d’outils innovants pour l’exploitation de l’EDS, le suivi de sa qualité et son niveau de standardisation.